Категории
Товары
+7 (812) 325-94-04

Пн-Пт: 9:00 - 18:00

Кисть для рисования из белки №1 School №2, круглая

Кисть для рисования из белки №1 School №2, круглая 65.9 65.9 за шт.
Артикул товара: к340197

Краткие характеристики

  • Упаковка
    300
  • Страна
    Россия
  • Производитель
    №1 School
  • Артикул
    к340197
подробнее
65.90
65.90
В наличии 3-4 дня
цена за шт..
Заказывайте по 300 шт.. - привезем в упаковке!
Возврат товаров
бесплатно
Варианты оплаты
Оплата наличными
Безналичный расчет
Он-лайн оплата
Описание

Кисть Комус Класс (1 School) круглая белка 2 предназначена для работы с гуашью и акрилом. Пучок из натурального волоса белки мягкий и эластичный, хорошо удерживает краску и воду, равномерно распределяет их по поверхности, не оставляя полос и не повреждая бумагу.

Особенности

Благодаря тонкому кончику, кисть позволяет аккуратно прорисовывать мелкие детали. При работе плашмя удобно выполнять широкие мазки и заливки.

Технические характеристики

Ручка выполнена из дерева, короткая, длиной 155 мм, удобна для удержания и контроля движений кисти. Поставляется без упаковки.

Характеристики

Упаковка 300
Страна Россия
Производитель №1 School
Артикул к340197
Тип кисть для рисования
Изготовлены из меха белка
Номер кисти 2
Форма щетины круглая
Количество кистей 1
Техника рисования гуашь
Материал ручки кисти дерево
Праздничные сезоны без упаковки
Длина ручки короткая
Длина ручки кисти, мм 155 мм

Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
 

Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
согласие на обработку своих персональных данных

Мы используем Cookies и персональные данные
Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных согласно Политики в отношении защиты и обработки персональных данных, а также Соглашения на обработку персональных данных.