Категории
Товары
+7 (812) 325-94-04

Пн-Пт: 9:00 - 18:00

Насадка МОП плоская для швабры/держателя 50 см, микрофибра/абразив (ТИП К), PERKLIN (ПЕРКЛИН), 700985

Насадка МОП плоская для швабры/держателя 50 см, микрофибра/абразив (ТИП К), PERKLIN (ПЕРКЛИН), 700985 259 259 за шт.
Артикул товара: ф700985
259
259
В наличии
цена за шт..
+ 3 балла
Заказывайте по 24 шт.. - привезем в упаковке!
Возврат товаров
бесплатно
Варианты оплаты
Оплата наличными
Безналичный расчет
Он-лайн оплата
Описание

Насадка PERKLIN выполнена из высококачественной микрофибры с абразивными волокнами по всей поверхности. Она легко справляется даже с самыми стойкими загрязнениями, не повреждая деликатные поверхности.

Преимущества

Благодаря сочетанию мягкой микрофибры и абразивных волокон, насадка глубоко очищает, удаляет пыль, грязи и пятна без применения агрессивной химии. Не оставляет разводов, подходит для сухой и влажной уборки.

Совместимость и применение

Подходит для уборки плитки, ламината, кварцвинила и других напольных покрытий.

Технические характеристики

Размер рабочей поверхности: 55х16 см. Размер подходящего основания швабры: 50х10 см. Тип крепления: карманы.

Характеристики

Бренд Perklin
Размер 50 см
Цвет белый
Тип плоский моп
Материал микрофибра
Упаковка 24
Страна Китай
Артикул ф700985
Тип насадки плоская для складного держателя
Количество в комплекте 1 шт.
Крепление насадки 2 кармана
Длина 50 см
Ширина 10 см
Вес 100 г

Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
 

Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
согласие на обработку своих персональных данных

Мы используем Cookies и персональные данные
Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных согласно Политики в отношении защиты и обработки персональных данных, а также Соглашения на обработку персональных данных.