Категории
Товары
+7 (812) 325-94-04

Пн-Пт: 9:00 - 18:00

Прокладки Depend Normal для женщин при недержании, 12шт

Прокладки Depend Normal для женщин при недержании, 12шт 393 393 за шт.
Артикул товара: м2057392

Краткие характеристики

  • Бренд
  • Тип
    урологические прокладки
  • Страна
    Вьетнам
  • Артикул
    м2057392
подробнее
393
393
В наличии
цена за шт..
+ 4 балла
Возврат товаров
бесплатно
Варианты оплаты
Оплата наличными
Безналичный расчет
Он-лайн оплата
Описание

Урологические прокладки Depend Normal для женщин, 12 шт. Новые прокладки Depend Normal созданы специально для защиты при капельной и легкой степени недержания.

Технология

Технология 4 в 1.

Преимущества

  • Полный контроль над протеканием.
  • Специальная форма с боковыми бортиками Leak-Block (Лик-Блок) для максимальной защиты от протекания.
  • Обеспечивает сухость в 3 раза дольше, чем обычная прокладка.
  • Быстро впитывающий слой для максимальной защиты и комфорта.
  • ABSORB-LOC (Абсорб-Лок) быстро впитывает влагу и удерживает запах.

Характеристики

Бренд Depend
Тип урологические прокладки
Страна Вьетнам
Артикул м2057392
Страна-производитель вьетнам
Вес, объем 220
Тип упаковки картонная упаковка
Размер normal
Пол для женщин
Количество штук в упаковке 1
Особенности полный контроль над протеканием; максимальная сухость; быстрое впитывание; контроль над запахом
Материал нетканое полотно
Впитываемость 3 капли
В упаковке 12

Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
 

Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
согласие на обработку своих персональных данных

Мы используем Cookies и персональные данные
Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных согласно Политики в отношении защиты и обработки персональных данных, а также Соглашения на обработку персональных данных.