Категории
Товары
+7 (812) 325-94-04

Пн-Пт: 9:00 - 18:00

Насадка для швабры моп Laima Бюджет 220г, 31см, веревочная, хлопок

Насадка для швабры моп Laima Бюджет 220г, 31см, веревочная, хлопок 319 319 за шт.
Артикул товара: ф603789
319
319
В наличии
цена за шт..
+ 3 балла
Заказывайте по 50 шт.. - привезем в упаковке!
Возврат товаров
бесплатно
Варианты оплаты
Оплата наличными
Безналичный расчет
Он-лайн оплата

Другие варианты

Скрыть варианты
Описание Артикул Наличие Цена за шт. Количество
280мм ф603788
В наличии
381
Купить
260мм ф603124
В наличии
353
Купить

Другие варианты

280мм
В наличии
381
260мм
В наличии
353
Описание

Моп можно использовать для очистки от пыли и грязи полов, стен, углов, ступеней и прочих поверхностей.

Материал и износостойкость

Устойчива к износу, что гарантирует долгий срок службы уборочного инструмента. Хлопок обеспечивает хорошую впитываемость.

Крепление и объем впитывания

Крепится к держателю с помощью еврорезьбы. Максимальный объем впитывания - 850 мл.

Особенности насадки ЛАЙМА

С насадкой ЛАЙМА выполнять повседневные задачи станет проще, чем когда-либо.

Характеристики

Бренд Laima
Размер 31 см
Цвет серый
Тип кентукки
Материал хлопок
Упаковка 50
Страна Китай
Производитель Лайма
Артикул ф603789
Тип насадки веревочная/ленточная
Количество в комплекте 1 шт.
Крепление насадки еврорезьба
Длина 34 см
Ширина 10 см
Максимальный объем впитывания 850 мл
Длина ворса 31 см
Вес 220 г

Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
 

Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
согласие на обработку своих персональных данных

Мы используем Cookies и персональные данные
Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных согласно Политики в отношении защиты и обработки персональных данных, а также Соглашения на обработку персональных данных.