Категории
Товары
+7 (812) 325-94-04

Пн-Пт: 9:00 - 18:00

Столик кофейный Skyland Coffee CT 1065, дуб каньон, 1000х650х400мм

Столик кофейный Skyland Coffee CT 1065, дуб каньон, 1000х650х400мм 10076 10076 за шт.
Артикул товара: т1783746

Краткие характеристики

  • Производитель
    Skyland
  • Артикул
    т1783746
подробнее
10 076
10 076
Под заказ
цена за шт..
+ 101 балл
Возврат товаров
бесплатно
Варианты оплаты
Оплата наличными
Безналичный расчет
Он-лайн оплата
Описание

Универсальный журнальный стол COFFEE предназначен для офисного или домашнего использования. Размеры изделия составляют 1000х650х400 мм. Цвет - Дуб Каньон.

Конструкция и материалы

Стол оснащен солидной толщиной столешницы и прочными широкими опорами из ЛДСП толщиной 38 мм. Все торцы основных элементов надежно защищены кромкой ПВХ.

Крепеж и регулировка

Конструкция стола включает прочные силовые крепления - эксцентриковые стяжки. Регулируемые по высоте опоры обеспечивают устойчивость стола на неровных поверхностях.

Характеристики

Производитель Skyland
Артикул т1783746
Цвет дуб каньон
Материал лдсп
Серия coffee
Тип мебели стол журнальный
Тип стола журнальный
Тип упаковки гофрокартон
Высота 400 мм
Глубина 650 мм
Ширина 1000 мм
Требуется сборка да
Форма стола прямоугольные
Вес/Объем 24 кг
Габариты изделия 1 000х650х400
Материал кромки пвх
Материал покрытия ламинат с пропиткой меламиновыми смолами
Размер упаковки 75x1030x670мм

Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
 

Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
согласие на обработку своих персональных данных

    Мы используем Cookies и персональные данные
    Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных согласно Политики в отношении защиты и обработки персональных данных, а также Соглашения на обработку персональных данных.